Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7MMB477Veri Toplama ve Değerlendirme Teknikleri2+0+02221.05.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Makine Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders, mühendislik uygulamalarında veri toplama süreçlerini planlayabilme, uygun ölçüm sistemlerini seçebilme, deneysel verileri analiz edebilme ve elde edilen sonuçları istatistiksel yöntemlerle değerlendirerek mühendislik problemlerine yönelik yorumlayabilme becerilerini kazandırmayı amaçlar.
Dersin İçeriği Bu ders, mühendislikte veri toplama yöntemleri, ölçüm sistemleri ve sensörler, deney tasarımı, ölçüm hataları ve belirsizlik analizi, veri analizi, istatistiksel yöntemler ve mühendislik verilerinin yorumlanmasını kapsar.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ders, yüz yüze anlatım, etkileşimli tartışma, ve bilgisayar destekli analiz yöntemleri kullanılarak yürütülecektir.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Eyyüp Murat Karakurt eyyupmuratkarakurt@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Holman, J. P. (2021). Experimental methods for engineers eighth edition.
Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2010). Applied statistics and probability for engineers. John wiley & sons.
Devore, J. L. (2008). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences.
https://ocw.mit.edu/courses/6-071j-introduction-to-electronics-signals-and-measurement-spring-2006/?utm
Ders Notları Doebelin, E. O., & Manik, D. N. (2007). Measurement systems: application and design.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %10
Mühendislik Tasarımı %10
Sosyal Bilimler %10
Fen Bilimleri %10
Alan Bilgisi %10

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 12 2 24
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 56

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Mühendislik uygulamalarında veri toplama yöntemlerini açıklar
2 Ölçüm sistemleri ve sensörlerin çalışma prensiplerini analiz eder
3 Deney tasarımı yöntemleriyle deney planı oluşturur
4 Ölçüm hatalarını ve belirsizlikleri değerlendirir
5 Deneysel verileri istatistiksel yöntemlerle analiz eder
6 Veri analiz sonuçlarını mühendislik problemleri bağlamında yorumlar
7 Veri toplama ve analiz süreçlerinde uygun yazılım ve araçları kullanır
8 Mühendislik problemlerine yönelik veri temelli çözüm yaklaşımı geliştirir

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Veri toplama kavramı ve mühendislikte önemi Ölçme, veri ve sinyal kavramlarının araştırılması dersin slaytı-hafta 1
2 Ölçüm sistemlerine giriş Sensör ve transdüser türlerinin incelenmesi dersin slaytı-hafta 2
3 Sensörler ve veri toplama sistemleri Sistematik ve rastgele hata kavramlarının araştırılması dersin slaytı-hafta 3
4 Ölçüm hataları ve belirsizlik ADC/DAC çalışma prensiplerinin incelenmesi dersin slaytı-hafta 4
5 Deney tasarımına giriş (DOE) Sıcaklık, basınç, kuvvet ve deplasman sensörlerinin araştırılması dersin slaytı-hafta 5
6 Deneysel veri toplama yöntemleri DAQ sistemleri ve temel bağlantı yapılarının incelenmesi dersin slaytı-hafta 6
7 İstatistiksel analiz temelleri Gürültü, filtreleme ve örnekleme kavramlarının araştırılması dersin slaytı-hafta 7
8 Mühendislik deneylerinde belirsizlik analizi ve hata değerlendirmesi LabVIEW, MATLAB veya benzeri yazılımların ön incelemesi dersin slaytı-hafta 8
9 Regresyon ve korelasyon analizi Ortalama, standart sapma ve varyans hesaplarının tekrar edilmesi dersin slaytı-hafta 9
10 Sinyal işleme ve veri filtreleme Regresyon ve korelasyon analizlerinin araştırılması dersin slaytı-hafta 10
11 Veri görselleştirme teknikleri Teknik grafik ve veri görselleştirme yöntemlerinin incelenmesi dersin slaytı-hafta 11
12 Yazılım destekli veri analizi (MATLAB vb.) Deney planlama prensiplerinin araştırılması dersin slaytı-hafta 12
13 Mühendislik uygulamalarında veri toplama Makine mühendisliği uygulama örneklerinin incelenmesi dersin slaytı-hafta 13
14 Genel değerlendirme literatür taraması yapılması dersin slaytı-hafta 14

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14
Tüm 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4
Ö1 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4
Ö2 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3
Ö3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3
Ö4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 3
Ö5 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4
Ö6 3 4 4 4 2 3 3 4 4 3 4 4 4 3
Ö7 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4
Ö8 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=290209&lang=tr