|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Makine Mühendisliği
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı; veri kaynakları ve veri toplama yöntemlerini, araştırmada ölçek ve ölçek türlerini, verilerin analize hazırlanmasını, analiz tekniklerinin sınıflandırılmasını, uygun analiz tekniğinin seçimi, parametrik ve parametrik olmayan istatistik tekniklerini öğrencilerin öğrenmesi.
|
|
Dersin İçeriği
|
Mühendislik verilerinin tanımı ve sınıflandırılması, veri toplama yöntemleri, veri toplama cihaz, ekipman ve yazılımları, veri değerlendirme teknikleri, uygun veri değerlendirme tekniğinin seçimi, ölçüm hataları ve analizi, toplanan verilerin kullanım amacına uygun hale getirilmesi.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Anlatım (Düz anlatım / teorik aktarım) — Kavramsal çerçeve, ölçekler, istatistiksel yöntemlerin ilkesi sınıfta açıklanır.
Soru–Cevap — Kavramların pekiştirilmesi ve öğrencinin aktif katılımının sağlanması için kullanılır.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Dr. Öğr. Üyesi Eyyüp Murat Karakurt eyyupmuratkarakurt@osmaniye.edu.tr
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Tekin, Vasfi N., SPSS Uygulamalı İstatistik, Seçkin Yayınları, Ankara, 2006.
Baş, T., Anket, Seçkin Yayınları, Ankara, 2006.
|
|
Ders Notları
|
Büyüköztürk Şener, Veri Analizi El Kitabı, Pegem Yayıncılık, Ankara, 2007
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%50
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%10
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%10
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%10
|
|
|
Fen Bilimleri
|
%10
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%10
|
|
|