Dersin Detayları Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Ön Lisans Bölümü / Programı Bilgisayar Programcılığı Öğrenim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Seçmeli Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze Dersin Amacı Bu ders, öğrencilere yapay zekâ kavramlarını temel düzeyde tanıtmayı, tarihsel gelişimini ve kullanım alanlarını öğretmeyi ve algoritmik düşünme becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Dersin İçeriği Bu derste yapay zekânın tanımı, tarihçesi, temel kavramları ve alt alanları (makine öğrenmesi, uzman sistemler, doğal dil işleme, robotik, görüntü işleme) ele alınır. Yapay zekâya dayalı karar verme sistemleri, etik sorunlar ve toplumsal etkiler tartışılır. Ayrıca, Python gibi dillerle hazırlanmış örnek uygulamalar üzerinden, temel seviyede yapay zekâ algoritmalarının nasıl çalıştığı anlatılır. Öğrenciler haftalık etkinliklerle basit kurallara dayalı öneri sistemleri veya sınıflandırma örnekleri geliştirme fırsatı bulur. Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Problem Çözümü, Uygulama, Gösteri, Tartışma Ön Koşulları Yok Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Emre YILDIRIM emreyildirim@osmaniye.edu.tr Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Emre YILDIRIM emreyildirim@osmaniye.edu.tr Dersin Yardımcıları Yok Dersin Staj Durumu Yok Ders Kaynakları Kaynaklar Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). *Derin Öğrenme*. MIT Press. Eğitmen sunumları ve ders notları Ders Notları Russell, S. & Norvig, P. (2020). *Yapay Zekâ: Modern Bir Yaklaşım* (4. Baskı). Pearson. Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). *Derin Öğrenme*. MIT Press. Dökümanlar Ders Kitabı, Yapay Zeka Sunumları ve Uygulama Dokümanları Ödevler Makine öğrenmesi, arama algoritmaları ve doğal dil işleme konularında araştırma ve uygulamalı ödevler Sınavlar Ara Sınav %40, Yarıyıl Sonu Sınavı %60 Ders Yapısı Mühendislik Bilimleri %40 Alan Bilgisi %60