Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4MAT258İstatistik3+0+03524.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Matematik
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı İstatistik ile ilgili temel kavramları tanımlamak. Frekans dağılımı oluşturmak, grafikler çizmek ve merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini açıklamak. İstatistiksel verinin doğru biçimde nasıl analiz edileceğini öğretmek. Parametre tahmini ile ilgili istatistiki sonuç çıkarımlar yapmak. Parametrelere ilişkin hipotez testlerini anlatmak, regrasyon ve korelasyon analizini açıklamak.
Dersin İçeriği İİstatistiğin amacı, frekans dağılımları, dağılım tablolarının düzenlenmesi, dağılımlarının gösterimleri, merkezi eğilim ölçüleri, yayılım ölçüleri, momentler, güven aralıkları ve sınırları, istatistiksel hipotez testleri, regresyon ve korelasyon analizleri.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Şeyma TÜLÜCE DEMİRAY
Dersi Verenler Doç. Dr. Basri Çalışkan
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar [1] Fikri Akdeniz (2009), Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana
[2] İstatistik, Schaum´s Outlines, Üçüncü Baskıdan Çeviri,

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %80
Mühendislik Bilimleri %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Ödev 2 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
4
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ödevler 3 5 15
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 139

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistiğin temel kavramlarını öğrenir.
2 Kitle ve örneklem kavramlarını ayırt edebilir.
3 Veri kümelerini analiz ederek, istatistiksel karar vermeyi geliştirir.
4 Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini kavrar.
5 İstatistiki sonuç çıkarımında gerekli olan tanımları kavrar.
6 Kitle parametresi (parametreleri) için aralık tahmini yapar.
7 Hipotez testini ve güven aralıklarını kavrar.
8 Regrasyon ve korelasyon analizini kavrar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiğe giriş: temel kavramalar, örneklem, parametre, karakteristik, örneklem seçimi, istatistiğin amacı,
2 Veri düzenlenmesi, Frekans dağılımı
3 Grafiksel gösterimler
4 Merkezsel Eğilim Ölçüleri: Aritmetik, Geometrik ve Harmonik ortalama, Medyan, Mod.
5 Dağılım Ölçüleri: Örneklem varyansı, Ortalama mutlak sapma, Çeyrek ayrılışlar
6 Çarpıklık ve Sivrilik ölçütü; Veri dağılımı için bazı gösterimler: Değişim katsayısı
7 Güven Aralıkları ve güven sınırları
8 Ara sınav
9 Hipotez testleri
10 Tek yönlü hipotez testleri
11 İki yönlü hipotez testleri
12 Hipotez testine P-değeri yaklaşımı
13 Regresyon analizi
14 Korelasyon analizi

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 4 4 4 5 3
Ö1 4 4 4 5 3
Ö2 4 4 4 5 3
Ö3 4 4 4 5 3
Ö4 4 4 4 5 3
Ö5 4 4 4 5 3
Ö6 4 4 4 5 3
Ö7 4 4 4 5 3
Ö8 4 4 4 5 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=290436&lang=tr