Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7MAT459Popüler Olasılık3+0+03505.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Matematik
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Dersi tamamlayan öğrencinin; olasılıksal düşünmeden keyif alması, belirsizliği sayısallaştırması, belirsizliği modelleyen stratejiler geliştirmesi, olasılık konularına merak duyması, karmaşık olasılık bağlamlarına farklı bakış açıları geliştirmesi beklenmektedir.
Dersin İçeriği Bu ders, Blitzstein ve Hwang’ın Introduction to Probability kitabından seçilen popüler olasılık problemlerinin çözümünü ve analizini içermektedir. Ders, olasılık, sayma, koşullu olasılık ve bağımlılık kavramlarına odaklanmaktadır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Arş.Gör.Dr. Zülal Şahin
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Olasılığa Giriş, Josept K. Blitzstein & Jessica Hwang, Chapman & Hall/CRC.
Matematik ve Oyun, Ali Nesin, Nesin Yayınları.
Ders Notları Introduction to Probability, Josept K. Blitzstein & Jessica Hwang, Chapman & Hall/CRC.
Matematik ve Oyun, Ali Nesin, Nesin Yayınları.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Eğitim Bilimleri %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28
Ödevler 1 35 35
Sunum/Seminer Hazırlama 1 25 25
Ara Sınavlar 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 8 8
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 146

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Popüler olasılık problemlerine yaratıcı ve analitik çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve bu yaklaşımları başkalarıyla tartışabilme.
2 İstenilen olayların sayısını belirlemek için gerekli sayma tekniklerini anlama ve uygulama
3 Koşullu olasılık ve bağımlılık kavramlarını içeren problemleri analiz etme.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Problem 1 (Leibniz'in Hatası)
2 Problem 2 (Doğum Günü Problemi)
3 Problem 3 (Komiteler ve Takımlar)
4 Problem 4 (Bir Kelimenin Permutasyonları-LALALAAA)
5 Problem 5 (Bose-Einstein Problemi)
6 Hikaye İspatlar (Aynı olayı farklı iki yoldan saymak)
7 Problem 7 (de Montmort'un Eşleme Problemi)
8 Problem 8 (İki Pizza Siparişi)
9 Problem 9 (Çılgın Uçak Yolcu)
10 Koşullu Olasılık
11 Bayes Kuralı ve Toplam Olasılık Yasası--Problem 11 (İki Çocuk)
12 Problem 12 (Nadir bir hastalığı test etme)
13 Problem 13 (Monty Hall Problemi)
14 Problem 14 (Savcının Yanılgısı-Sally Clark)

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 5 5 5 3 1 4 4 5 5 1 4 5 3
Ö1 5 5 5 3 1 4 4 5 5 1 4 5 3
Ö2 5 5 5 3 1 4 4 5 5 1 4 5 3
Ö3 5 5 5 3 1 4 4 5 5 1 4 5 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=290455&lang=tr