Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8MAT460Bulanık Mantık ve Uygulamaları3+0+03524.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Matematik
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Son yıllarda popülaritesi artan Bulanık Mantık konusunun temellerini anlatmak, mühendislik ve matematiğin diğer dallarıyla bağını kurarak Bulanık Mantık modellerinin nasıl kurulabileceği konusunda öğrencilere temel bilgi vermek
Dersin İçeriği Belirsizlik, Klasik Mantık, Bulanık Mantık, Bulanık Bağıntılar, Bulanık Çıkarım Modelleri (FIS ve ANFIS) ve bunların arasındaki matematiksel ilişkiler
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Şeyma TÜLÜCE DEMİRAY
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Aykut EMNİYET
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Fuzzy Logic with Engineering Applications - Timothy J. ROSS
Ders Notları Bulanık Mantık Ders Notları - Dr. Aykut EMNİYET

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %60
Mühendislik Bilimleri %30
Mühendislik Tasarımı %10

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Ödev 1 % 30
Proje 1 % 30
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ödevler 1 10 10
Ara Sınavlar 1 10 10
Proje 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 152

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Bilimde belirsizlik ve bunu aşma yolları konusunda bilgi sahibi olur.
2 Klasik mantığı ve önermeleri hatırlar.
3 Bulanık Mantık'ın ortaya çıkış nedenlerini ve temelini öğrenir.
4 Bulanık kümeyi tanımlar. Bulanık küme çeşitlerini öğrenir.
5 Bulanık küme işlemlerini bilir.
6 Bulanık bağıntılar kurabilir.
7 Bulanık bağıntılar yardımıyla benzerlik yöntemleri işlemleri yapabilir.
8 Karar verme problemlerini anlar.
9 Bulanık Mantık Çıkarım Sistemi (FIS) oluşturabilir.
10 Öğrenebilen Nöro Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) oluşturabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Belirsizlik ve bulanıklık kavramları ve tarihçeleri
2 Klasik mantık, önermeler ve klasik kümeler
3 Bulanık kümelerin tanımı, tipleri ve çeşitli örnekler
4 Bulanık küme işlemleri (birlieşim, kesişim, tümleyen, vb.)
5 Bulanık Üyelik Fonksiyonları ve çeşitleri
6 Kartezyen Çarpım, Bağıntı ve klasik bağıntılarda Bileşke işlemi
7 Bulanık kümelerin Kartezyen Çarpımı, Bulanık Bağıntılar ve bileşke işlemi
8 Bulanık denklik ve sıralama bağıntıları, alfa ve güçlü alfa kesimler
9 Benzerlik Yöntemleri
10 t-norms and s-norms
11 Sistemlerin Bulanıklaştırılması
12 Durulama Yöntemleri
13 Bir Bulanık Çıkarım Sistemi (FIS) kurma
14 Bir Öğrenebilen Nöro Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) kurmak

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 5 5 5 3 4 1 1 1 4 1 1 1 3
Ö1 5 5 5 3 5 1 1 1 4 1 1 1 3
Ö2 5 5 5 3 4 1 1 1 3 1 1 1 3
Ö3 5 5 5 3 4 1 1 1 4 1 1 1 3
Ö4 5 5 5 3 4 1 1 1 3 1 1 1 3
Ö5 5 5 5 3 4 1 1 1 4 1 1 1 3
Ö6 5 5 5 3 5 1 1 1 4 1 1 1 3
Ö7 5 5 5 3 4 1 1 1 4 1 1 1 3
Ö8 5 5 5 3 3 1 1 1 4 1 1 1 3
Ö9 5 5 5 3 3 1 1 1 4 1 1 1 3
Ö10 5 5 5 3 3 1 1 1 4 1 1 1 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=290472&lang=tr