Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4YBS206Karar Destek Sistemleri2+0+02522.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere çeşitli seviyelerde karar verilirken ortaya çıkan karar destek sistemlerinin faydalarını göstermek ve öğrencilerin çeşitli amaçlar için oluşturacağı bütünleşik karar destek sistemlerini dizayn etmelerini, geliştirmelerini, uygulamalarını sağlamaktır. Öğrencilere yön-eylem araştırmasına ve simülasyon tekniklerine dayanan çeşitli karar destek sistemlerine bakış açısı kazandırılır. Çeşitli örnekler verilerek, öğrencilere teori ve pratiğin uygulamada nasıl birleştiği gösterilir.
Dersin İçeriği Veri, bilgi, veritabanları, DBMS, bilgi tabanları, veri ambarı, Kural tabanı, Model tabanı, Uzman sistemlerin düzeneği ve kesinlik faktörleri, sistem dinamikleri ve simülasyon, grup DSS, üstyönetim bilişim sistemi, kullanıcı arayüzü bileşenler, Karar destek sistemi dizaynı, uygulaması ve değerlendirilmesi
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ders yüz yüze yürütülecektir. Anlatım, tartışma, vaka analizi, problem çözme, Excel/karar verme araçları uygulamaları ve proje tabanlı öğrenme yöntemleri kullanılacaktır. Anlatım, soru-cevap, vaka analizi, uygulamalı Excel çalışmaları, proje tabanlı öğrenme, problem çözme ve karar verme senaryoları.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Metin Özşahin metinozsahin@osmaniye.edu.tr
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Metin Özşahin metinozsahin@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar TURBAN, Efraim ve Jay E.ARONSON(2005), “Decision Support Systems and Intelligent Systems”, 7th. Edition, Prentice Hall International Editions
ŞEREF, M.H., AHUJA, R.K., WINSTON(2007), W., Developing Spreadsheet-Based Decision Support Systems: Using Excel and VBA for Excel, Dynamic Ideas
Ders Notları Karahan, M. (2021). Karar Destek Sistemleri ve Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi Uygulamaları. Akademisyen Kitabevi.
Dönerçark, M. (2021). Kurumsal Karar Destek Sistemlerinde Yapay Zekâ Kullanımı. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi.
Can, F. E. (2025). Acil Serviste Yapay Zekâ Destekli Karar Destek Sistemleri. Akademisyen Yayınevi.
Dökümanlar https://archive.ics.uci.edu/ml https://www.kaggle.com/datasets https://scikit-learn.org https://rapidminer.com https://orange.biolab.si https://powerbi.microsoft.com

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Mühendislik Bilimleri %30
Mühendislik Tasarımı %0
Sosyal Bilimler %30
Eğitim Bilimleri %0
Fen Bilimleri %0
Sağlık Bilimleri %0
Alan Bilgisi %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ödevler 4 10 40
Ara Sınavlar 1 10 10
Proje 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 150

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Yer seçimi, risk potansiyeli olan alanların belirlenmesi vb karar problemleri için ölçütleri belirler
2 Ölçüt ağırlıklarını hesaplar
3 Ölçütleri normalleştirir
4 Karar analizi sürecini uygular
5 Sentez sonuçlarını yorumlar
6 Araştırma raporu yazar

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yönetim Destek Sistemleri – Veri,Bilgi,Karar Kavramları Veri, bilgi ve karar kavramları ile ilgili temel okumaların yapılması Karahan (2021), Bölüm 1: Karar Destek Sistemlerine Giriş
2 Karar Destek Sistemleri için Yöneylem Araştırması Modelleri Yöneylem araştırması modellerinin incelenmesi Karahan (2021), Bölüm 2: Yöneylem Araştırması ve Karar Modelleri
3 Analitik Hiyerarşi Süreci AHP yöntemi ile ilgili örnek uygulamanın okunması Karahan (2021), Bölüm 3: Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP)
4 Grup Proje Tekliflerinin Sunumu Proje konusu belirleme ve literatür araştırması Karahan (2021), AHP Uygulama Örnekleri ve Proje Kılavuzu
5 Modelleme ve Optimizasyon Optimizasyon problemlerine ilişkin örneklerin incelenmesi Karahan (2021), Modelleme ve Optimizasyon Uygulamaları
6 Modelleme ve Optimizasyon Excel Solver uygulamalarının hazırlanması Karahan (2021), Karar Analizi ve Optimizasyon Örnekleri
7 Çok Kriterli Karar Verme Çok kriterli karar verme yöntemlerinin karşılaştırılması Karahan (2021), Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri
8 Proje Ara Raporlarının Sunumu Ara proje raporunun hazırlanması Proje Ara Rapor Hazırlama Dokümanı
9 Karar Destek Sistemleri Gelişim Süreci DSS geliştirme süreçlerine ilişkin makale okunması Sharda vd. (2024), DSS Geliştirme Süreci
10 Kullanıcı Arayüzü Tasarımı ve Programlama Prensipleri Arayüz tasarımı örneklerinin incelenmesi Sharda vd. (2024), Kullanıcı Arayüzleri ve Karar Destek Sistemleri
11 Veri Madenciliğine Giriş Veri madenciliği temel kavramlarının okunması Sharda vd. (2024), Veri Madenciliğine Giriş
12 Veri Madenciliği : Karar Ağaçları, Gruplama, Kümeleme Karar ağacı ve kümeleme örneklerinin incelenmesi Sharda vd. (2024), Karar Ağaçları ve Kümeleme Teknikleri
13 Veri Madenciliği Uygulamaları Veri madenciliği uygulama örneklerinin hazırlanması Sharda vd. (2024), Veri Madenciliği Uygulamaları
14 Proje Sunumları Final proje sunumu hazırlığı Dönem Projesi Hazırlama ve Sunum Kılavuzu

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 3 3 2 3 4 4 3 3 4 4
Ö1 4 2 2 5 5 3 1 2 5 5
Ö2 4 3 3 3 2 2 1 2 2 3
Ö3 3 5 1 1 4 4 4 2 2 3
Ö4 3 4 4 2 2 3 3 4 4 5
Ö5 4 1 1 1 4 4 4 5 5 2
Ö6 2 3 3 5 5 5 2 1 4 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=290518&lang=tr