Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7YBS429Modern Karar Verme Teknikleri (TS)3+0+03520.05.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı; öğrencilere yönetsel ve operasyonel süreçlerdeki karar mekanizmalarının teorik altyapısını aktararak, rasyonel ve etkin karar verme becerisi kazandırmaktır. Ders kapsamında, karmaşık ve çok boyutlu problem durumlarında karar vericilerin karşılaştığı zorlukları aşmak adına Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinin mantığını, kriter ağırlıklandırma ve alternatif analizi metodolojilerini öğretmek; öğrencilerin analitik modeller aracılığıyla gerçek hayat senaryolarına yönelik optimize edilmiş, bilimsel ve fonksiyonel çözümler üretebilme yetkinliklerini geliştirmektir.
Dersin İçeriği Bu ders kapsamında; karar verme kavramı, rasyonel ve etkin karar verme ilkeleri ile yönetimsel karar verme süreçleri ele alınmaktadır. Derste ayrıca Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinin teorik temelleri, kriter ağırlıklandırma ve alternatif sıralama yöntemleri, karar analizi modelleri ile bu metodolojilerin gerçek hayat problemlerine ve yönetimsel senaryolara yönelik pratik uygulamaları kapsamlı bir biçimde incelenmektedir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Yüz yüze, problem çözme
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Özlem KURU SÖNMEZ ozlemkuru@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Yıldırım, B. F., & Önder, E. (2015). Çok kriterli karar verme yöntemleri (2. basım). Dora Yayıncılık.
Ecer, F. (2020). Çok kriterli karar verme: Geçmişten günümüze kapsamlı bir yaklaşım. Seçkin Yayıncılık.
Ayçın, E. (2019). Çok kriterli karar verme: Bilgisayar uygulamalı çözümler. Nobel Akademik Yayıncılık.
https://mcdm-assistance.streamlit.app/
https://onlineoutput.com/

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %30
Sosyal Bilimler %10
Alan Bilgisi %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 23 23
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 150

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Çok kriterli karar verme problemlerini tanımlayarak bu problemlerin temel bileşenlerini ve yapısal özelliklerini açıklar.
2 Belirlilik ve belirsizlik durumlarında yönetimsel karar verme senaryoları arasındaki teorik farkları analiz eder.
3 Risk altındaki karar verme süreçlerinde olasılıksal yaklaşımları ve alternatif karar modellerini değerlendirir.
Beceri 
4 AHP, TOPSIS, ARAS ve Gri İlişkisel Analiz yöntemlerini tekil veya hibrit yaklaşımlarla çok kriterli karar verme problemlerine uygular.
Yetkinlik 
5 Çok kriterli karar verme yöntemlerini kullanarak karmaşık işletme/yönetim problemlerine yönelik fonksiyonel çözümler geliştirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Ders Hakkında Bilgilendirme, Karar Verme, Karar Teorisi Temel karar kavramları gözden geçirilmeli. Yıldırım: Karar Teorisi / Ecer: Bölüm 1.1
2 Belirlilik, Belirsizlik ve Risk Ortamlarında Karar Verme Karar ortamları analiz edilmeli. Ecer: Bölüm 1.1.2
3 Çok Kriterli Karar Verme, Çok Nitelikli Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme ÇKKV'nin mantığı ve yapısı kavranmalı. Yıldırım: ÇKKV/ Ecer: Bölüm 1
4 Ağırlıklı toplamsal yöntem Toplamsal modelleme mantığı incelenmeli. Ecer: Bölüm 3
5 Ağırlıklı Çarpımsal Yöntem Çarpımsal modelleme farkları öğrenilmeli. Ecer: Bölüm 3
6 Analitik Hiyerarşi Süreci Hiyerarşik yapı ve ikili karşılaştırmalar çalışılmalı. Yıldırım: AHP / Ecer: Bölüm 2
7 Analitik Hiyerarşi Süreci uygulamaları AHP Hesaplama adımları pratik edilmeli. Yıldırım: AHP / Ecer: Bölüm 2
8 TOPSIS İdeal çözüme yakınlık kavramı çalışılmalı. Yıldırım: TOPSIS / Ecer: Bölüm 3
9 TOPSIS uygulamaları Uzaklık ölçümleri incelenmeli. Yıldırım: TOPSIS / Ecer: Bölüm 3
10 ARAS Fayda fonksiyonu mantığı anlaşılmalı. Ecer: Bölüm 3
11 ARAS uygulamaları Normalizasyon ve sıralama adımları çalışılmalı. Ecer: Bölüm 3
12 Gri İlişkisel Analiz Belirsizlik altında ilişki analizi mantığı incelenmeli. Yıldırım: Gri İlişkisel Analiz
13 Gri ilişkisel analiz uygulamaları Gri çözümleme süreçleri pratik edilmeli. Yıldırım: Gri ilişkisel analiz
14 Modern Karar Verme Uygulamalarında Kullanılan Araçlar Karar destek yazılımları ve matris işlemleri gözden geçirilmeli. https://mcdm-assistance.streamlit.app/ https://onlineoutput.com/

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 3 2 3 4 4 4 4 3 2 3
Bi1 3 1 2 4 5 4 4 2 1 2
Bi2 2 1 2 4 4 3 3 2 1 2
Bi3 2 1 2 4 4 3 3 2 1 2
Be4 2 1 3 5 4 3 5 3 1 3
Ye5 5 2 3 5 4 5 5 3 1 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=290556&lang=tr