| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
| 1 |
Yapay zekâya giriş: Tanımlar, tarihsel gelişim ve temel kavramlar
|
|
|
| 2 |
Yapay zekânın çalışma prensipleri: Algoritmalar ve veri işleme süreçleri
|
|
|
| 3 |
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları, yapay sinir ağlarına giriş
|
|
|
| 4 |
Doğal Dil İşleme (NLP) ve büyük dil modellerinin (ChatGPT vb.) işleyişi
|
|
|
| 5 |
Etkili prompt yazım teknikleri ve prompt mühendisliği uygulamaları
|
|
|
| 6 |
Metin üretiminde kullanılan yapay zekâ araçları ve uygulama örnekleri
|
|
|
| 7 |
Görsel, grafik, illüstrasyon ve animasyon üretimi yapan yapay zekâ araçları
|
|
|
| 8 |
Video üretiminde yapay zekâ kullanımı: Uygulamalar ve vaka örnekleri
|
|
|
| 9 |
Ara Sınav
|
|
|
| 10 |
Gazetecilikte yapay zekâ kullanımı: Haber üretimi ve doğrulama örnekleri
|
|
|
| 11 |
Eğitim alanında yapay zekâ kullanımı ve öğretim teknolojilerindeki yeri
|
|
|
| 12 |
Medya sektöründe yapay zekâ uygulamaları ve içerik üretim pratikleri
|
|
|
| 13 |
Gündelik yaşamda yapay zekâ: Asistanlar, öneri sistemleri, otomasyonlar
|
|
|
| 14 |
Yapay zekâ ve etik: Veri gizliliği, önyargı, sorumluluk ve yönetişim
|
|
|
| 15 |
Genel tekrar, öğrenci uygulamalarının değerlendirilmesi ve sınav hazırlığı
|
|
|
| 16 |
Final Sınavı
|
|
|