|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Ön Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Elektrik Enerjisi Üretim, İletim ve Dağıtımı
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekâ kavramlarını temel düzeyde tanıtmak, tarihsel gelişimini ve kullanım alanlarını öğretmek ve algoritmik düşünme ile problem çözme becerilerini geliştirmektir. Öğrencilerin, günümüz teknolojilerinde yapay zekanın rolünü kavramaları ve basit AI uygulamalarını anlayabilmeleri hedeflenmektedir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Bu derste yapay zekânın tanımı, tarihçesi, temel kavramları ve alt alanları (makine öğrenmesi, uzman sistemler, doğal dil işleme, robotik, görüntü işleme) ele alınır. Yapay zekâya dayalı karar verme sistemleri, etik sorunlar ve toplumsal etkiler tartışılır. Ayrıca, Python gibi dillerle hazırlanmış örnek uygulamalar üzerinden, temel seviyede yapay zekâ algoritmalarının nasıl çalıştığı anlatılır. Öğrenciler haftalık etkinliklerle basit kurallara dayalı öneri sistemleri veya sınıflandırma örnekleri geliştirme fırsatı bulur.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Anlatım, problem çözümü, soru-yanıt
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Prof. Dr. Yusuf ZALAOĞLU
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Ders Kitabı
Eğitmen sunumları ve ders notları
|
|
Ders Notları
|
Öğretim elemanı ders notları
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%40
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%30
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%30
|
|
|