Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4KİA260Bulut Bilişim Sistemleri2+0+02221.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı İnternet ve Ağ Teknolojileri
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere veri-yoğun bilim dallarında kullanılan uygulamalar için bulut programlama modellerini ve bulut programlama araçlarını öğretmek olacaktır. Öğrenciler bulut programlama platformları ile ilgili en yeni teknolojileri öğrenecektir.
Dersin İçeriği Dersin içerinde bulut programlama kapsamındaki yeni programlama paradigmaları, sanallaştırma ortamları, büyük bilimsel veri analizi gibi konular işlenecektir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Sınav , Ödev,
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr. Gör. Reha PAŞAOĞLU
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar https://developers.google.com/profile/u/me/plans-and-pricing?continue=https%3A%2F%2Fwww.cloudskillsboost.google%2Fsubscriptions
Ders Notları Sınıf Ders Notları

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %30
Mühendislik Bilimleri %30
Mühendislik Tasarımı %20
Fen Bilimleri %10
Alan Bilgisi %10

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 1 14
Ödevler 7 2 14
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 60

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Bulut Bilişim ve Büyük Veri temel kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazandıracaktır.
2 Bulut Bilişim ortamında Büyük Veri yığınlarından bilgiyi bulup çıkarma becerisi kazandıracaktır.
3 Bulut Bilişim platformu üzerindeki büyük veri yığınlarından bilgi çıkarma ve analiz etme becerisi kazandıracaktır.
4 Bulut Bilişim platformları ile ilgili beceriler kazanılacaktır.
5 Büyük Veri araçları ile ilgili beceriler kazanılacaktır.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Derse Giriş
2 Dağıtık Sistem Modelleri ve Destekleyici Teknolojiler
3 Ölçeklenebilir Programlama için Bilgisayar Kümeleri
4 Bilgisayar Kümeleri ve Veri Merkezlerinde Sanal Makinalar ve Sanallaştırma
5 Bulut Platform Mimarisi ve Sanal Veri Merkezleri
6 Sanallaştırılmış Veri Merkezleri üzerinde Bulut Platform Mimarisi: Veri Merkezi Tasarımı ve Ağ Programlama
7 Sanallaştırılmış Veri Merkezleri üzerinde Bulut Platform Mimarisi:Bulut Programlama Servis Modelleri
8 Büyük Veri İşleme Platformları - I
9 Büyük Veri İşleme Platformları - II
10 Bulut Programlama Platformları - I
11 Bulut Programlama Platformları - II
12 Bulut Programlama Platformları - III
13 Grid Programlama ve Kaynak Yönetimi
14 Grid Programlama ve Kaynak Yönetimi

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 4 4 4 3 3 4 4 4 2 5
Ö1 4 2
Ö2 4 4 3 3 4 4
Ö3 5
Ö4 4
Ö5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=292833&lang=tr