| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
| 1 |
Yapay Zekaya Giriş ve Temel Kavramlar
|
Yapay zekanın temel kavramları ve kullanım alanları hakkında araştırma yapınız.
|
Yapay zekaya giriş notları ve eğitim sunumları incelendi.
|
| 2 |
Yapay Zekanın Tarihi ve Gelişim Süreci
|
Yapay zekanın tarihsel gelişimi hakkında ön çalışma yapınız.
|
Yapay zeka tarihini anlatan dokümanlar ve kaynaklar incelendi.
|
| 3 |
Yapay Zekanın Alt Alanları: ML, NLP, Görü İşleme
|
Makine öğrenmesi, NLP ve görüntü işleme konularında temel bilgiler tekrar ediniz.
|
AI alt alanlarına ait eğitim dokümanları incelendi.
|
| 4 |
Akıllı Sistemler ve Gerçek Hayat Uygulamaları
|
Akıllı sistemlerin kullanım alanları araştırınız.
|
Gerçek hayat uygulamalarına ait örnek vaka dokümanları incelendi.
|
| 5 |
Arama Yöntemleri ve Karar Verme
|
Arama algoritmaları ve karar verme mekanizmaları hakkında ön bilgi edinmelisiniz.
|
Arama yöntemleri ve karar verme süreçlerine ait eğitim materyalleri incelendi.
|
| 6 |
Kural Tabanlı Sistemler
|
Kural tabanlı sistemlerin çalışma prensipleri araştırınız.
|
Uzman sistemler ve kural tabanlı sistemlere ait dokümanlar incelendi.
|
| 7 |
Yapay Zeka Etiği ve Toplumsal Etkiler
|
Yapay zeka etiği ve toplumsal etkileri hakkında ön araştırma yapınız.
|
Etik ilkeler ve yapay zekanın toplumsal etkilerini içeren raporlar incelendi.
|
| 8 |
Phyton programlama ortamı ve araçlar
|
Python programlama ortamı ve gerekli araçlar hakkında bilgi edininiz.
|
Python kurulum ve kullanım kılavuzları incelendi.
|
| 9 |
Python ile Temel AI Mantığı (if, elif, veri girişi)
|
Python'da koşul ifadeleri ve veri girişi konuları tekrar edilmelidir.
|
Python temel programlama notları ve örnek kodlar incelendi.
|
| 10 |
Mini AI Uygulaması: Tavsiye Sistemi
|
Tavsiye sistemi mantığı ve uygulama yapısı araştırınız.
|
Mini AI uygulaması ile ilgili örnek proje dokümanları incelendi.
|
| 11 |
Sınıflandırma Nedir? Karar Ağacı Kavramı
|
Sınıflandırma yöntemleri ve karar ağaçları hakkında ön çalışma yapınız.
|
Karar ağacı algoritmalarına ait eğitim materyalleri incelendi.
|
| 12 |
Görsel Tanıma Sistemlerine Giriş
|
Görsel tanıma sistemlerinin çalışma mantığı araştırınız.
|
Görüntü işleme ve görsel tanıma dokümanları incelendi.
|
| 13 |
Doğal Dil İşleme (NLP) Temelleri
|
Doğal dil işleme temel kavramları gözden geçiriniz.
|
NLP eğitim notları ve uygulama örnekleri incelendi.
|
| 14 |
Genel Değerlendirme ve Uygulama Sunumları
|
Eğitim süresince öğrenilen konular tekrar edilerek sunum hazırlığı yapınız.
|
Genel değerlendirme raporları ve sunum dokümanları incelendi.
|