Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4KİA272Yapay Zekâ Uygulamaları2+1+03319.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı İnternet ve Ağ Teknolojileri
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekâ kavramlarını temel düzeyde tanıtmak, tarihsel gelişimini ve kullanım alanlarını öğretmek ve algoritmik düşünme ile problem çözme becerilerini geliştirmektir. Öğrencilerin, günümüz teknolojilerinde yapay zekanın rolünü kavramaları ve basit AI uygulamalarını anlayabilmeleri hedeflenmektedir.
Dersin İçeriği Bu derste yapay zekânın tanımı, tarihçesi, temel kavramları ve alt alanları (makine öğrenmesi, uzman sistemler, doğal dil işleme, robotik, görüntü işleme) ele alınır. Yapay zekâya dayalı karar verme sistemleri, etik sorunlar ve toplumsal etkiler tartışılır. Ayrıca, Python gibi dillerle hazırlanmış örnek uygulamalar üzerinden, temel seviyede yapay zekâ algoritmalarının nasıl çalıştığı anlatılır. Öğrenciler haftalık etkinliklerle basit kurallara dayalı öneri sistemleri veya sınıflandırma örnekleri geliştirme fırsatı bulur.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Sunum ve Uygulama
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr. Gör. Tamer ATCIOĞLU
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Ders Kitabı
Eğitmen sunumları ve ders notları
Ders Notları Ders Kitabı, eğitmen ders notları
Dökümanlar var
Ödevler var
Sınavlar var

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %40
Mühendislik Bilimleri %30
Alan Bilgisi %30

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 4 56
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56
Ödevler 1 8 8
Sunum/Seminer Hazırlama 1 8 8
Ara Sınavlar 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 16 16
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 152

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Yapay zekanın temel kavramlarını ve tarihsel gelişimini açıklayabilir.
2 Yapay zekanın farklı alt alanlarını ve uygulama örneklerini tanımlayabilir.
3 Yapay zeka temelli karar verme sistemlerinin çalışma mantığını kavrayabilir.
4 Python gibi dillerle hazırlanmış temel yapay zekâ uygulamalarını analiz edebilir.
5 Yapay zekanın etik ve toplumsal etkileri hakkında yorum yapabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yapay Zekaya Giriş ve Temel Kavramlar
2 Yapay Zekanın Tarihi ve Gelişim Süreci
3 Yapay Zekanın Alt Alanları: ML, NLP, Görü İşleme
4 Akıllı Sistemler ve Gerçek Hayat Uygulamaları
5 Arama Yöntemleri ve Karar Verme
6 Kural Tabanlı Sistemler
7 Yapay Zeka Etiği ve Toplumsal Etkiler
8 Ara Sınav (Vize)
9 Python ile Temel AI Mantığı (if, elif, veri girişi)
10 Mini AI Uygulaması: Tavsiye Sistemi
11 Sınıflandırma Nedir? Karar Ağacı Kavramı
12 Görsel Tanıma Sistemlerine Giriş
13 Doğal Dil İşleme (NLP) Temelleri
14 Genel Değerlendirme ve Uygulama Sunumları

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 4 4 5 5 5 5 4 5 5 4
Ö1 4 5 5 4 5 4 4 5 5 4
Ö2 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5
Ö3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5
Ö4 5 4 5 5 5 5 4 5 5 4
Ö5 4 4 5 5 4 5 4 4 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=292858&lang=tr