Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3SBT205Sağlıkta Bilişim Teknolojileri3+1+04429.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Sağlık Bilgi Sistemleri Teknikerliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders öğrencinin sağlık alanında kullanılan teknolojik aletlerin tanımasını ve bu araçları kullanabilmesini amaçlar.
Dersin İçeriği Sağlık teknolojilerinin tanımı, önemi, sağlık hizmetlerinde kullanılışları Dünyada ve Türkiye’de Sağlık Sistemleri ve E-sağlık Kavramı Sağlık hizmetlerinde bilgi ve iletişim teknolojileri E-sağlık ve Uygulamaları Tıp Bilişimi ve uygulama alanları Sağlık Kurumlarında kullanılan Bilişim Sistemleri, Hemşirelik Bilişimi Hemşirelikte Karar Destek Sistemleri Sağlığın Geliştirilmesi Çalışmalarında Yeni iletişim teknolojilerinin kullanımı Evde Bakım Uygulamalarında bilişim teknolojileri ve yazılımlar
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım ve sunum
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr. Gör. Aslı Canan Kuşcu
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar İleri, Y. Y. (2023). Sağlık yönetim bilişim sistemleri. Nobel Akademik Yayıncılık.
Ders Notları Öğretim elemanı tarafından hazırlanan Ders sunumları, Sağlıkta İleri Teknoloji Uygulamaları2019; Editör Mustafa Said Yıldız; Nobel Akademik Yayıncılık

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %20
Sağlık Bilimleri %20
Alan Bilgisi %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 10 4 40
Sunum/Seminer Hazırlama 8 4 32
Ara Sınavlar 1 1 1
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 116

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Veri, bilgi elde edilmesi ve saklanmasını kavrar.
2 Telekomünikasyon sistemleri öğrenir.
3 Tıbbi sınıflandırma sistemleri, veri işleme, hasta kayıt sistemleri, elektronik hasta kayıtlarının ve bu alanda kullanılan teknolojiler, dijital teknolojileri kavrar.
4 Sağlıkta dijital teknolojiler, bu teknolojilerde kullanılan Python programa dili ile hastalık teşhis ve görüntüleme sistemlerini öğrenir.
5 Python ve Google Colab ile makine öğrenmesi alanında yapılan projeler hakkında bilgi sahibi olur.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Bilişim teknolojileri ve Sağlık hizmetlerinde kullanımı
2 Bilişim teknolojilerinde standartlar ve veri paylaşımı
3 Google colaba giriş
4 Google colab menülerinin tanıtımı, işlemlerin nasıl yapılacağını gösterme
5 Elektronik Sağlık Kayıt Sistemi
6 Yapay zeka temel kavramları
7 Öğrenme, modelle, danışmanlı ve danışmansız öğrenme
8 Vize sınavı
9 Öğrenme modelleri
10 Google colab örnekleri
11 Biyoinformatik
12 Teletıp ve telekominikasyon
13 Hastalıkların teşhisinde yapay zekanın ve programlama dillerinin kullanımı
14 Diğer kod editörleri
15 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 2 4 4 2 2 2 2 4 4 2 2
Ö1 4 2 4 2 2 1 2 4 4 2 2
Ö2 1 4 3 2 1 2 1 2 3 1 2
Ö3 1 4 4 2 2 2 2 4 4 1 1
Ö4 2 4 4 1 1 2 1 4 4 2 2
Ö5 2 4 4 2 2 2 4 4 3 2 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=293702&lang=tr