Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1HRM817DİJİTAL FOTOGRAMETRİDE GELİŞMİŞ YÖNTEMLERİN UYGULAMALARI3+0+03624.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Harita Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Fotogrametrik sistemlerde kullanılan ileri modeller ve algoritmalar ve bunların programlama dillerinde yorumlanması
Dersin İçeriği Görüntü koordinatlarının ölçülmesi; alan,
özellik ve şablon temelli görüntü eşleştirme teknikleri. Piksel altı koordinat ölçümü için filter
tasarımı. Dijital ortofoto ve matematiksel altyapısı, bu tekniklerin güvenilirlik
değerlendirmelerinin yapılması.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Bilimsel araştırma yöntemleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Pınar Bacaksız
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Science Direct, Scopus
Ders Notları Science Direct, Scopus
Dökümanlar Science Direct, Scopus

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %40
Alan Bilgisi %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 2 45 90
Sınıf Dışı Ç. Süresi 2 45 90
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 184

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Fotogrametrik sistemlerinin geliştirilmesi için gerekli olan matematik ve programlama alt yapısının öğrencilere kazandırılması.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Fotogrametrideki gelişmiş modeller ve algoritmalara genel bakış. Araştırma yaparak derse gelmek Science Direct veri tabanından makaleler
2 Google Earth Engine programlama dili ile fotogrametrik algoritmaların geliştirilmesi için izlenecek yöntemlere genel bakış. Programlama dilinin öğrenilmesi Programlama dili
3 Resim koordinatlarının otomatik ve yarı otomatik olarak ölçülmesi problemi. Programlama dili öğrenimi
4 Alan esaslı görüntü eşleştirme teknikleri ve algoritmalar.
5 Alan esaslı görüntü eşleştirme teknikleri ve algoritmaların programlama dili ile yorumlanması.
6 Öznitelik esaslı görüntü eşleştirme yöntemleri ve algoritmalar.
7 Öznitelik esaslı görüntü eşleştirme teknikleri ve algoritmaların programlama dili ile yorumlanması.
8 Şablon esaslı görüntü eşleştirme yöntemleri ve algoritmalar.
9 Şablon esaslı görüntü eşleştirme teknikleri ve algoritmaların programlama dili ile yorumlanması.
10 Arasınav
11 Piksel altı koordinat ölçümü için filtre tasarımı ve programlama dili ile yorumlanması.
12 Sayısal görüntülerin rektifikasyonu ve radyometrik örnekleme teknikleri.
13 Rektifikasyon ve radyometrik örnekleme tekniklerinin programlama dili ile yorumlanması.
14 Sayısal ortofotonun matematik modelleri. Sayısal ortofoto tekniklerinin programlama dili ile yorumlanması.

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 5 4 5 4 5 4 5 4 4 5 5
Ö1 5 4 5 4 5 4 5 4 4 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=301705&lang=tr