Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1HRM831SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME3+0+03624.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Harita Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı; görüntü ve görüntü işleme ilgili temel tanımlar, kavramlar ve görüntü işleme algoritmalarına ilişkin temel bilgilerin verilmesidir. Görüntü zenginleştirme, filtreleme, renk uzayı, korelasyon; görüntü sınıflandırmanın temelleri, geometrik dönüşümler açıklanacaktır. Öğrenciler bu dersi aldıktan sonra görüntü yapısı, görüntü işleme yöntemleri ve görüntüden bilgi çıkarımı konusunda temel bilgi birikimine sahip olacaktır.
Dersin İçeriği Görüntünün temelleri görüntü algılama ve elde etme, zenginleştirme, filtreleme, renk uzayı, görüntü korelasyonu, görüntü sınıflandırmanın temelleri? geometrik dönüşümler
Dersin Yöntem ve Teknikleri anlatım, uygulama
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Pınar Bacaksız
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Bülent Bayram, Sayısal Görüntü İşleme Ders Notları, YTÜ, 2012
Ders Notları Sayısal Görüntü İşleme, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Palme Yayıncılık, 2014

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 2 14 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 3 45 135
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 167

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Görüntülerin radyometrik, geometrik, spektral çözünürlükleri arasındaki ilişkiden yola çıkarak görüntü işleme problemi için en uygun görüntüyü tanımlar.
2 Hangi görüntü işleme operatörünün hangi problemde kullanılabileceğini saptar.
3 Temel görüntü işleme operatörlerini kavrar.
4 Görüntü işleme problemlerinin çözümü için gereksinim duyulan temel görüntü işleme operatörlerini öğrenir.
5 Görüntü işleme problemlerinin çözümü için yöntem geliştirir.
6 Temel görüntü işleme operatörlerinin uygulanabilirliğini değerlendirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Görüntü ve görüntü işleme ile ilgili temel tanım ve kavramlar
2 Görüntü ve görüntü işleme ile ilgili temel tanım ve kavramlar
3 Görüntü algılama ve kaydetme
4 Görüntü zenginleştirme teknikleri
5 Görüntü birleştirme teknikleri
6 Görüntü filtreleme teknikleri
7 Morfolojik filtreler
8 Arasınav
9 Renk uzayı
10 Görüntü korelasyonu
11 Görüntü sınflandırmanın temelleri
12 Görüntü sınıflandırmanın temelleri
13 Geometrik düzeltme
14 Final sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 4 5 4 5 5 5 4 4 5 5 5
Ö1 5 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5
Ö2 3 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5
Ö3 5 4 3 5 5 5 5 4 5 5 5
Ö4 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5
Ö5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5
Ö6 4 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=301712&lang=tr